Capítulo 3 Objetos

Todos los elementos que maneja R se llaman objetos

En términos prácticos:

Es un nombre que almacena cualquier tipo y cantidad de datos (inputs o outputs) con atributos específicos.

3.1 Creación de objetos

En R podemos asignar valores a objetos con el siguiente símbolo para la asignación <- Ejemplo:

x <- 1

Donde x es la variable y 1 es el objeto

¿Cuál sería otra forma de mostrar el valor de x usando una función?

Es importante mantener la estructura de la función u operación, y en ocasiones no importa agregar más espacios, por ejemplo:

y  <- 1 + 2
y

## [1] 3

Al incluir más espacios, sigue produciendo el mismo resultado

y  <-      1       +      3
y

## [1] 4

Asigna el resultado de multiplicar 2 por 8 a la variable cromosomas

cromosomas <- 2*8
cromosomas

## [1] 16

Ahora asigna el valor 3400 a la variable cromosomas.

Para R, no es lo mismo: Juan y “Juan”.

Juan (sin comillas) es el nombre de un objeto

NUMÉRICO

Agrega un valor numérico a la variable mi_numero

mi_numero <- 30

CARACTER

Agrega la siguiente palabra a mi_caracter: Mexico

mi_caracter <- "Mexico"

NOTA: Cuando usamos texto debemos escribirlo entre ” ” (comillas)

LÓGICO

Agrega el valor lógico

mi_logico <- TRUE

Podemos conocer la clase a la que corresponde cada uno de nuestros datos con la función class()

class(mi_numero)

## [1] "numeric"

class(mi_caracter)

## [1] "character"

class(mi_logico)

## [1] "logical"

Es posible convertir la clase de un objeto usando las siguientes funciones:

Ejemplo Convierte mi_numero a caracter usando la función as.character()

mi_numero

## [1] 30

class(mi_numero)

## [1] "numeric"

as.character(mi_numero)

## [1] "30"

Vectores: Son secuencias uni-dimensionales de elementos.
Matrices: Son objetos de bi-dimensionales. El contenido de este objeto debe de ser de un solo tipo de datos.
Factores: Son vectores de tipo categóricos, pueden contener datos numéricos, integrales o caracteres.
Listas: Las listas son parecidas a los vectores, pero a diferencia de estas, no tienen que contener el mismo tipo de datos.
Data frames: Es una matriz pero puede contener datos de diferentes tipos, ya sea numéricos o tipo carácter.

Tipos	Ejemplo	Descripción
Vector	c(“Mary”,”Juan”, … )	Colección de datos en serie
Matriz	matrix(37, 20, 25, 17, … )	Vector ordenado por filas y columnas
Data.frame	data.frame(ID_Pacientes, cigarrillos por día, Fumador)	Colección de vectores ordenados por columnas; todos los vectores deben ser de la misma longitud
Listas	list(mi_vector, mi_matriz, mi_dataframe, mi gráfico)	Son contenedores generales de datos. Muy flexibles, pero sin estructura

Los atributos de los objetos pueden ser:

Se pueden acceder a estos atributos usando la función attributes()